English

បណ្តាញសម្រាប់បន្ទុកការងារ AI៖ តើតម្រូវការបណ្តាញសម្រាប់ AI គឺជាអ្វី?

តើខ្សែ 8 នៅក្នុងខ្សែ Ethernet ធ្វើអ្វី?

សេចក្តីផ្តើម

Artificial Intelligence (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្ម ពីការថែទាំសុខភាព ទៅជាការផលិត ដោយការធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តកាន់តែឆ្លាតវៃ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយភាពជោគជ័យនៃកម្មវិធី AI ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញមូលដ្ឋាន។ មិនដូចការគណនាលើពពកបែបប្រពៃណីទេ បន្ទុកការងារ AI បង្កើតលំហូរទិន្នន័យដ៏ធំ ដែលទាមទារដំណោះស្រាយបណ្តាញដ៏រឹងមាំ និងមានប្រសិទ្ធភាព។ ដូច្នេះ តើតម្រូវការបណ្តាញសម្រាប់ AI មានអ្វីខ្លះ ហើយតើអ្នកអាចធានាបានថាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នកអាស្រ័យលើភារកិច្ចយ៉ាងដូចម្តេច? តោះស្វែងយល់។

បញ្ហាប្រឈមតែមួយគត់នៃបន្ទុកការងារ AI

បន្ទុកការងាររបស់ AI ដូចជាការបណ្ដុះបណ្ដាលគំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅ ឬដំណើរការការសន្និដ្ឋានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង បង្កើតលំហូរទិន្នន័យដែលខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីកិច្ចការកុំព្យូទ័របែបប្រពៃណី។ បញ្ហាប្រឈមទាំងនេះរួមមាន:

លំហូរដំរី

បន្ទុកការងារ AI ច្រើនតែបង្កើតស្ទ្រីមទិន្នន័យបន្តធំ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "លំហូរដំរី"។ លំហូរទាំងនេះអាចគ្របដណ្ដប់លើផ្លូវបណ្តាញជាក់លាក់ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការកកស្ទះ និងការពន្យារពេល។

ចរាចរណ៍ច្រើនទៅមួយ

នៅក្នុងចង្កោម AI ដំណើរការជាច្រើនអាចបញ្ជូនទិន្នន័យទៅកាន់អ្នកទទួលតែមួយ ដែលនាំឱ្យមានសម្ពាធបណ្តាញ ការកកស្ទះ និងសូម្បីតែការបាត់បង់កញ្ចប់ព័ត៌មាន។

តម្រូវការ​ភាពយឺតយ៉ាវ​ទាប

កម្មវិធី AI ក្នុងពេលជាក់ស្តែង ដូចជាយានយន្តស្វយ័ត ឬមនុស្សយន្ត ទាមទារភាពយឺតយ៉ាវទាបបំផុត ដើម្បីធានាបាននូវការសម្រេចចិត្តទាន់ពេលវេលា។

Cat.6 UTP

ខ្សែ Cat6

UTP

ខ្សែ Cat5e

UTP
Cat.5e UTP 4Pair

តម្រូវការបណ្តាញសំខាន់ៗសម្រាប់ AI

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ បណ្តាញ AI ត្រូវតែបំពេញតាមតម្រូវការដូចខាងក្រោម៖

កម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់។

បន្ទុកការងារ AI ទាមទារការបញ្ជូនទិន្នន័យល្បឿនលឿន ដើម្បីគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំ។ ខ្សែអ៊ីសឺរណិតដូចជា Cat6, Cat7 និង Cat8 ត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅ ដោយ Cat8 ផ្តល់ល្បឿនដល់ទៅ 40 Gbps ក្នុងរយៈចម្ងាយខ្លី។

ភាពយឺតយ៉ាវទាប

នៅក្នុងចង្កោម AI ដំណើរការជាច្រើនអាចបញ្ជូនទិន្នន័យទៅកាន់អ្នកទទួលតែមួយ ដែលនាំឱ្យមានសម្ពាធបណ្តាញ ការកកស្ទះ និងសូម្បីតែការបាត់បង់កញ្ចប់ព័ត៌មាន។

ឧបករណ៍ភ្ជាប់

ឧបករណ៍ភ្ជាប់ RJ45 ឬ M12 ស្តង់ដារត្រូវបានប្រើដើម្បីភ្ជាប់ខ្សែទៅឧបករណ៍ ដោយផ្តល់នូវការតភ្ជាប់ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាព។

លក្ខណៈសំខាន់ៗនៃខ្សែអ៊ីសឺរណិតឧស្សាហកម្ម

ភាពជឿជាក់ខ្ពស់។

ការរចនាដែលមានស្រទាប់ការពារកាត់បន្ថយ EMI ដោយធានាបាននូវការបញ្ជូនទិន្នន័យមានស្ថេរភាព សូម្បីតែនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានបញ្ហាដូចជា សំណើមខ្ពស់ សីតុណ្ហភាពខ្លាំង ឬការប៉ះពាល់នឹងសារធាតុគីមី។

ភាពយឺតយ៉ាវទាប

ការកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្មវិធី AI ក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ បច្ចេកវិទ្យាដូចជា RDMA (Remote Direct Memory Access) និង RoCE (RDMA over Converged Ethernet) ជួយកាត់បន្ថយការពន្យារពេលដោយបើកដំណើរការការចូលប្រើអង្គចងចាំដោយផ្ទាល់រវាងឧបករណ៍។

ការកំណត់ផ្លូវសម្របខ្លួន

ដើម្បីធ្វើឱ្យលំហូរដំរីមានតុល្យភាព និងទប់ស្កាត់ការកកស្ទះ ការកំណត់ផ្លូវប្រែប្រួលនឹងចែកចាយទិន្នន័យយ៉ាងសកម្មនៅទូទាំងផ្លូវដែលមានការកកស្ទះតិចបំផុត។

ការគ្រប់គ្រងការកកស្ទះ

ក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់តាមដាន និងគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍បណ្តាញ ដោយធានាបាននូវដំណើរការល្អបំផុត ទោះបីជាស្ថិតនៅក្រោមបន្ទុកធ្ងន់ក៏ដោយ។

លទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន

បណ្តាញ AI ត្រូវតែធ្វើមាត្រដ្ឋានយ៉ាងរលូន ដើម្បីបំពេញតម្រូវការទិន្នន័យដែលកំពុងកើនឡើង។ ប្រព័ន្ធខ្សែកាបដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដូចជាបន្ទះបំណះ និងខ្សែដែលគ្មានអុកស៊ីហ្សែន ផ្តល់នូវភាពបត់បែន និងភាពជឿជាក់ដែលត្រូវការសម្រាប់ការពង្រីក។

របៀបដែល RDMA និង RoCE ពង្រឹងបណ្តាញ AI

RDMA និង RoCE គឺជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេមសម្រាប់បណ្តាញ AI ។ ពួកគេបើក៖

ការផ្ទេរទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ ដោយឆ្លងកាត់ស៊ីភីយូ RDMA កាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។
ការកំណត់ផ្លូវសម្របខ្លួន បណ្តាញ RoCE ប្រើប្រាស់ផ្លូវសម្របខ្លួនដើម្បីចែកចាយចរាចរណ៍ស្មើៗគ្នា ការពារការស្ទះ។
ការគ្រប់គ្រងការកកស្ទះ ក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់ និងសតិបណ្ដោះអាសន្នរួមបញ្ចូលគ្នាធានានូវលំហូរទិន្នន័យរលូន សូម្បីតែក្នុងអំឡុងពេលផ្ទុកខ្ពស់បំផុតក៏ដោយ។

ការជ្រើសរើសដំណោះស្រាយខ្សែត្រឹមត្រូវ។

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃបណ្តាញ AI ណាមួយគឺជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធខ្សែរបស់វា។ នេះជាអ្វីដែលត្រូវពិចារណា៖

ខ្សែអ៊ីសឺរណិត ខ្សែ Cat6 និង Cat7 គឺស័ក្តិសមសម្រាប់កម្មវិធី AI ភាគច្រើន ប៉ុន្តែ Cat8 គឺល្អសម្រាប់ការតភ្ជាប់ចម្ងាយខ្លី និងល្បឿនលឿន។
បន្ទះបំណះ បន្ទះបំណះរៀបចំ និងគ្រប់គ្រងការភ្ជាប់បណ្តាញ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងថែរក្សាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នក។
ខ្សែកាបគ្មានអុកស៊ីហ្សែន ខ្សែទាំងនេះផ្តល់នូវគុណភាពសញ្ញាល្អ និងភាពធន់ ធានានូវដំណើរការដែលអាចទុកចិត្តបាននៅក្នុងបរិយាកាសដែលត្រូវការ។
微信图片_20240614024031.jpg1

ការជ្រើសរើសដំណោះស្រាយខ្សែត្រឹមត្រូវ។

នៅ Aipu Waton Group យើងមានឯកទេសលើប្រព័ន្ធខ្សែកាបដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដំណើរការខ្ពស់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការនៃបន្ទុកការងាររបស់ AI ។ មិនថាអ្នកកំពុងបង្កើតបណ្តាញ AI ថ្មី ឬធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបណ្តាញដែលមានស្រាប់នោះទេ ដំណោះស្រាយខ្សែរបស់ Aipu Waton ផ្តល់នូវភាពជឿជាក់ និងដំណើរការដែលអ្នកត្រូវការ។

ស្វែងរកដំណោះស្រាយខ្សែ ELV

ត្រួតពិនិត្យខ្សែ

សម្រាប់ BMS, BUS, ឧស្សាហកម្ម, ឧបករណ៍ខ្សែ។

ចុចទីនេះ

ប្រព័ន្ធខ្សែកាបដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ

បណ្តាញ និងទិន្នន័យ, ខ្សែ Fiber-Optic, ខ្សែបំណះ, ម៉ូឌុល, បន្ទះមុខ

ចុចទីនេះ

ការពិនិត្យមើលការតាំងពិព័រណ៍ និងព្រឹត្តិការណ៍ឆ្នាំ 2024-2025

ថ្ងៃទី 16-18 ខែមេសា ឆ្នាំ 2024 ថាមពលមជ្ឈិមបូព៌ានៅឌូបៃ

អេស។ ន៣២

ថ្ងៃទី 16-18 ខែមេសា ឆ្នាំ 2024 Securika នៅទីក្រុងមូស្គូ

Hall.8 - D4041

ថ្ងៃទី 9 ខែឧសភា ឆ្នាំ 2024 ព្រឹត្តិការណ៍សម្ពោធផលិតផល និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីនៅទីក្រុងសៀងហៃ

ដើមឈើទ្វេរដងដោយ HILTON - 2F - បន្ទប់ប្រជុំ

ថ្ងៃទី 22-25 ខែតុលា ឆ្នាំ 2024 សន្តិសុខចិននៅទីក្រុងប៉េកាំង

E3.B29

ថ្ងៃទី 19-20 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2024 បានភ្ជាប់ KSA ពិភពលោក

ឃ៥០

ថ្ងៃទី 7-9 ខែមេសា ឆ្នាំ 2025 ថាមពលមជ្ឈិមបូព៌ានៅឌូបៃ

SA N32

ថ្ងៃទី 23-25 ​​ខែមេសា ឆ្នាំ 2025 Securika Moscow

Pavilion3 - Hall15 - E3
ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ថ្ងៃទី ០៦ ខែមីនា ឆ្នាំ ២០២៥