DeepSeek-R1 រួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI និង Edge Computing សម្រាប់ IoT ឧស្សាហកម្ម

សេចក្តីផ្តើម

ម៉ូដែលចម្រោះខ្នាតតូចរបស់ DeepSeek-R1 ត្រូវបានកែសម្រួលដោយប្រើទិន្នន័យខ្សែសង្វាក់នៃការគិតដែលបង្កើតដោយ DeepSeek-R1 ដែលសម្គាល់ដោយ...ស្លាក, ទទួលមរតកសមត្ថភាពហេតុផលនៃ R1 ។ សំណុំទិន្នន័យដែលបានកែសម្រួលយ៉ាងច្បាស់លាស់ទាំងនេះរួមបញ្ចូលដំណើរការវែកញែកដូចជាការបំបែកបញ្ហា និងការកាត់ចេញកម្រិតមធ្យម។ ការរៀនពង្រឹងបានតម្រឹមគំរូអាកប្បកិរិយារបស់គំរូដែលបានចម្រាញ់ជាមួយនឹងជំហានហេតុផលដែលបង្កើតឡើងដោយ R1 ។ យន្តការចម្រោះនេះអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែលតូចៗរក្សាប្រសិទ្ធភាពនៃការគណនាខណៈពេលដែលទទួលបានសមត្ថភាពសមហេតុផលស្មុគ្រស្មាញនៅជិតម៉ូដែលធំជាង ដែលជាតម្លៃនៃកម្មវិធីសំខាន់នៅក្នុងសេណារីយ៉ូដែលមានកម្រិតធនធាន។ ជាឧទាហរណ៍ កំណែ 14B សម្រេចបាន 92% នៃការបញ្ចប់កូដនៃម៉ូដែល DeepSeek-R1 ដើម។ អត្ថបទនេះណែនាំអំពីម៉ូដែលចម្រោះ DeepSeek-R1 និងកម្មវិធីស្នូលរបស់វានៅក្នុងការគណនាគែមឧស្សាហកម្ម ដោយសង្ខេបក្នុងទិសដៅទាំងបួនខាងក្រោម រួមជាមួយនឹងករណីអនុវត្តជាក់លាក់៖

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

ការព្យាករណ៍នៃការថែទាំឧបករណ៍

ការអនុវត្តបច្ចេកទេស

Sensor Fusion៖

រួមបញ្ចូលការរំញ័រ សីតុណ្ហភាព និងទិន្នន័យបច្ចុប្បន្នពី PLCs តាមរយៈពិធីការ Modbus (អត្រាគំរូ 1 kHz)។

ការទាញយកលក្ខណៈពិសេស៖

ដំណើរការ Edge Impulse នៅលើ Jetson Orin NX ដើម្បីទាញយកលក្ខណៈពិសេសស៊េរីពេលវេលា 128 វិមាត្រ។

ការសន្និដ្ឋានគំរូ៖

ដាក់ពង្រាយម៉ូដែល DeepSeek-R1-Distill-14B ដោយបញ្ចូលវ៉ិចទ័រលក្ខណៈពិសេសដើម្បីបង្កើតតម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេខុស។

ការកែតម្រូវថាមវន្ត៖

ជំរុញការបញ្ជាទិញការងារថែទាំនៅពេលដែលទំនុកចិត្ត > 85% ហើយចាប់ផ្តើមដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់បន្ទាប់បន្សំនៅពេលដែល <60% ។

ករណីពាក់ព័ន្ធ

Schneider Electric បានដាក់ពង្រាយដំណោះស្រាយនេះលើម៉ាស៊ីនរុករករ៉ែ ដោយកាត់បន្ថយអត្រាវិជ្ជមានមិនពិតចំនួន 63% និងថ្លៃថែទាំ 41%។

១

ដំណើរការម៉ូដែល DeepSeek R1 Distilled នៅលើកុំព្យូទ័រ InHand AI Edge

ការត្រួតពិនិត្យមើលឃើញប្រសើរឡើង

លទ្ធផលស្ថាបត្យកម្ម

បំពង់ដាក់ពង្រាយធម្មតា៖

camera = GigE_Vision_Camera(500fps) # កាមេរ៉ាឧស្សាហកម្ម Gigabit
frame = camera.capture() # ថតរូបភាព
preprocessed = OpenCV.denoise(frame) # denoising preprocessing
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(preprocessed) # ចំណាត់ថ្នាក់ពិការភាព
ប្រសិនបើ defect_type != 'ធម្មតា':
PLC.trigger_reject() # យន្តការតម្រៀបកេះ

រង្វាស់នៃការអនុវត្ត

ការពន្យារពេលដំណើរការ៖

82 ms (Jetson AGX Orin)

ភាពត្រឹមត្រូវ៖

ការរកឃើញពិការភាពនៃទម្រង់ចាក់ថ្នាំឈានដល់ 98.7% ។

២

ផលប៉ះពាល់របស់ DeepSeek R1៖ អ្នកឈ្នះ និងអ្នកចាញ់នៅក្នុងខ្សែសង្វាក់តម្លៃ AI ជំនាន់

ដំណើរការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំហូរ

បច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ៗ

អន្តរកម្មភាសាធម្មជាតិ៖

ប្រតិបត្តិករពិពណ៌នាអំពីភាពមិនប្រក្រតីនៃឧបករណ៍តាមរយៈសំឡេង (ឧទាហរណ៍ "ការប្រែប្រួលសម្ពាធ Extruder ± 0.3 MPa") ។

ហេតុផលចម្រុះ៖

ម៉ូដែលនេះបង្កើតការផ្ដល់យោបល់បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់ឧបករណ៍ (ឧ. លៃតម្រូវល្បឿនវីស 2.5%)។

ការផ្ទៀងផ្ទាត់ភ្លោះឌីជីថល៖

សុពលភាពនៃការក្លែងធ្វើប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅលើវេទិកា EdgeX Foundry ។

ប្រសិទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត

រោងចក្រគីមីរបស់ BASF បានអនុម័តគ្រោងការណ៍នេះ ដោយសម្រេចបាននូវការកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពល 17% និងការកើនឡើង 9% នៃអត្រាគុណភាពផលិតផល។

៣

Edge AI និងអនាគតនៃអាជីវកម្ម៖ OpenAI o1 ទល់នឹង DeepSeek R1 សម្រាប់ការថែទាំសុខភាព យានយន្ត និង IIoT

ការទាញយកភ្លាមៗនៃមូលដ្ឋានចំណេះដឹង

ការរចនាស្ថាបត្យកម្ម

មូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រក្នុងស្រុក៖

ប្រើ ChromaDB ដើម្បីរក្សាទុកសៀវភៅដៃឧបករណ៍ និងដំណើរការជាក់លាក់ (បង្កប់នូវវិមាត្រ 768)។

ការទាញយកកូនកាត់៖

ផ្សំក្បួនដោះស្រាយ BM25 + ភាពស្រដៀងគ្នានៃកូស៊ីនុសសម្រាប់សំណួរ។

ជំនាន់លទ្ធផល៖

គំរូ R1-7B សង្ខេប និងកែលម្អលទ្ធផលទាញយក។

ករណីធម្មតា។

វិស្វករ Siemens បានដោះស្រាយការបរាជ័យនៃ Inverter តាមរយៈសំណួរភាសាធម្មជាតិ ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាដំណើរការជាមធ្យម 58% ។

ការដាក់ពង្រាយបញ្ហាប្រឈម និងដំណោះស្រាយ

ដែនកំណត់នៃការចងចាំ៖

ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា KV Cache quantization ដោយកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំនៃម៉ូដែល 14B ពី 32GB ទៅ 9GB ។

ធានាបាននូវការអនុវត្តពេលវេលាពិត៖

ភាពយឺតយ៉ាវនៃការសន្និដ្ឋានតែមួយមានស្ថេរភាពដល់± 15 ms តាមរយៈការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព CUDA Graph ។

ម៉ូដែល Drift៖

ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពបន្ថែមប្រចាំសប្តាហ៍ (បញ្ជូនតែ 2% នៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ) ។

បរិស្ថានខ្លាំង៖

ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ជួរសីតុណ្ហភាពធំទូលាយពី -40 ° C ទៅ 85 ° C ជាមួយនឹងកម្រិតការពារ IP67 ។

៥
微信图片_20240614024031.jpg1

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ការចំណាយលើការដាក់ពង្រាយបច្ចុប្បន្នបានថយចុះមកត្រឹម $599/node (Jetson Orin NX) ជាមួយនឹងកម្មវិធីដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានក្នុងវិស័យដូចជាការផលិត 3C ការផ្គុំរថយន្ត និងគីមីវិទ្យាថាមពល។ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជាបន្តបន្ទាប់នៃស្ថាបត្យកម្ម MoE និងបច្ចេកវិទ្យាបរិមាណត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល 70B ដំណើរការលើឧបករណ៍គែមនៅចុងឆ្នាំ 2025។

ស្វែងរកដំណោះស្រាយខ្សែ ELV

ត្រួតពិនិត្យខ្សែ

សម្រាប់ BMS, BUS, ឧស្សាហកម្ម, ឧបករណ៍ខ្សែ។

ប្រព័ន្ធខ្សែកាបដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ

បណ្តាញ និងទិន្នន័យ, ខ្សែ Fiber-Optic, ខ្សែបំណះ, ម៉ូឌុល, បន្ទះមុខ

ការពិនិត្យមើលការតាំងពិព័រណ៍ និងព្រឹត្តិការណ៍ឆ្នាំ 2024

ថ្ងៃទី 16-18 ខែមេសា ឆ្នាំ 2024 ថាមពលមជ្ឈិមបូព៌ានៅឌូបៃ

ថ្ងៃទី 16-18 ខែមេសា ឆ្នាំ 2024 Securika នៅទីក្រុងមូស្គូ

ថ្ងៃទី 9 ខែឧសភា ឆ្នាំ 2024 ព្រឹត្តិការណ៍សម្ពោធផលិតផល និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីនៅទីក្រុងសៀងហៃ

ថ្ងៃទី 22-25 ខែតុលា ឆ្នាំ 2024 សន្តិសុខចិននៅទីក្រុងប៉េកាំង

ថ្ងៃទី 19-20 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2024 បានភ្ជាប់ KSA ពិភពលោក


ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ថ្ងៃទី ០៧ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ ២០២៥